ในระหว่างการประชุมการพัฒนาเครือข่ายแห่งอนาคตครั้งที่ 7 คุณเผิง ซ่ง รองประธานอาวุโสและประธานฝ่ายกลยุทธ์ไอซีทีและการตลาดของหัวเว่ย กล่าวปาฐกถาพิเศษในหัวข้อ "การสร้างเครือข่าย AI แบบครบวงจรเพื่อเปิดใช้งานความสามารถ AI ที่ครอบคลุม" เขาเน้นย้ำว่านวัตกรรมเครือข่ายในยุคปัญญาประดิษฐ์จะมุ่งเน้นไปที่สองเป้าหมายหลัก ได้แก่ “เครือข่ายสำหรับ AI” และ “AI สำหรับเครือข่าย” การสร้างเครือข่ายแบบ end-to-end สำหรับคลาวด์ เครือข่าย Edge และจุดสิ้นสุดในทุกสถานการณ์ .
นวัตกรรมเครือข่ายในยุค AI ประกอบด้วยวัตถุประสงค์หลัก 2 ประการ คือ “เครือข่ายสำหรับ AI” คือการสร้างเครือข่ายที่รองรับบริการ AI ทำให้ AI โมเดลขนาดใหญ่ครอบคลุมสถานการณ์ต่างๆ ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการอนุมาน ตั้งแต่เฉพาะไปจนถึงวัตถุประสงค์ทั่วไป และครอบคลุมครอบคลุมทั้ง เอดจ์, เอดจ์, คลาวด์ AI “AI สำหรับเครือข่าย” ใช้ AI เพื่อเสริมศักยภาพเครือข่าย ทำให้อุปกรณ์เครือข่ายฉลาดขึ้น เครือข่ายมีความเป็นอิสระสูง และการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ภายในปี 2573 การเชื่อมต่อทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 2 แสนล้านปริมาณการใช้งานศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้น 100 เท่าในหนึ่งทศวรรษ การเจาะที่อยู่ IPv6 คาดว่าจะสูงถึง 90% และพลังการประมวลผล AI จะเพิ่มขึ้น 500 เท่า เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ จึงจำเป็นต้องมีเครือข่าย AI อัจฉริยะแบบสามมิติที่กว้างเป็นพิเศษซึ่งรับประกันเวลาแฝงตามที่กำหนด ซึ่งครอบคลุมทุกสถานการณ์ เช่น คลาวด์ เครือข่าย Edge และจุดสิ้นสุด ซึ่งครอบคลุมเครือข่ายศูนย์ข้อมูล เครือข่ายบริเวณกว้าง และเครือข่ายที่ครอบคลุมตำแหน่ง Edge และตำแหน่งปลายทาง
ศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์แห่งอนาคต: การพัฒนาสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์เพื่อรองรับความต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นในยุค AI ขนาดใหญ่ถึงสิบเท่า
ในทศวรรษหน้า นวัตกรรมในสถาปัตยกรรมการประมวลผลของศูนย์ข้อมูลจะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลทั่วไป การประมวลผลแบบต่างกัน การประมวลผลแบบแพร่หลาย การประมวลผลแบบเพียร์ และการผสานรวมการประมวลผลแบบจัดเก็บข้อมูล บัสเครือข่ายคอมพิวเตอร์ของศูนย์ข้อมูลจะเกิดการหลอมรวมและบูรณาการตั้งแต่ระดับชิปไปจนถึงระดับ DC ที่เลเยอร์ลิงก์ โดยให้เครือข่ายที่มีแบนด์วิธสูงและเวลาแฝงต่ำ
เครือข่ายศูนย์ข้อมูลแห่งอนาคต: สถาปัตยกรรมฟิวชั่น Net-Storage-Compute ที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อปลดปล่อยศักยภาพการประมวลผลคลัสเตอร์ของศูนย์ข้อมูล
เพื่อเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ การดำเนินงานที่เสถียร ต้นทุน และประสิทธิภาพการสื่อสาร ศูนย์ข้อมูลในอนาคตจะต้องบรรลุการบูรณาการเชิงลึกกับการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลเพื่อสร้างคลัสเตอร์การประมวลผลที่หลากหลาย
เครือข่ายบริเวณกว้างในอนาคต: เครือข่ายมุมกว้างพิเศษสามมิติและเครือข่ายการรับรู้แอปพลิเคชันสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
นวัตกรรมในเครือข่ายบริเวณกว้างจะหมุนรอบ IP+ออปติคัลจากสี่ทิศทาง: เครือข่ายออปติคัลทั้งหมดความจุขนาดใหญ่พิเศษ การทำงานร่วมกันระหว่างแสงและไฟฟ้าโดยไม่หยุดชะงัก การรับประกันประสบการณ์ที่รับรู้ถึงแอปพลิเคชัน และการรวมการประมวลผลเครือข่ายอัจฉริยะแบบไม่สูญเสียข้อมูล
เครือข่าย Edge และ Endpoint ในอนาคต: การยึดด้วยแสงแบบเต็ม + แบนด์วิดท์ที่ยืดหยุ่นเพื่อปลดล็อกค่า AI ของ Last Mile
ภายในปี 2573 การยึดด้วยแสงแบบเต็มจะขยายจากแกนหลักไปยังเขตเมืองใหญ่ โดยบรรลุวงกลมเวลาแฝงสามระดับที่ 20 มิลลิวินาทีในแกนหลัก 5 มิลลิวินาทีภายในจังหวัด และ 1 มิลลิวินาทีในพื้นที่มหานคร ที่ศูนย์ข้อมูล Edge เลนด่วนข้อมูลแบนด์วิธที่ยืดหยุ่นจะช่วยให้องค์กรต่างๆ มีบริการด่วนข้อมูลตั้งแต่ Mbit/s ถึง Gbit/s
นอกจากนี้ “AI สำหรับเครือข่าย” ยังนำเสนอโอกาสด้านนวัตกรรมที่สำคัญ 5 ประการ: โมเดลขนาดใหญ่ของเครือข่ายการสื่อสาร, AI สำหรับ DCN, AI สำหรับเครือข่ายบริเวณกว้าง, AI สำหรับเครือข่าย Edge และปลายทาง และโอกาสอัตโนมัติแบบครบวงจรในระดับสมองของเครือข่าย ด้วยนวัตกรรมทั้งห้านี้ "AI สำหรับเครือข่าย" ได้รับการคาดหวังให้ตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของเครือข่ายในอนาคตที่เป็นอัตโนมัติ ซ่อมแซมตัวเอง เพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเอง และเป็นอิสระ
เมื่อมองไปข้างหน้า การบรรลุเป้าหมายเชิงนวัตกรรมของเครือข่ายในอนาคตต้องอาศัยระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้าง ให้ความร่วมมือ และเป็นประโยชน์ร่วมกัน หัวเว่ยหวังที่จะกระชับความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และการวิจัย เพื่อร่วมกันสร้างเครือข่าย AI ในอนาคต และก้าวไปสู่โลกอัจฉริยะในปี 2030
เวลาโพสต์: 29 ส.ค.-2023
